【Paper】Using Collaborative Filtering to Weave an Information Tapestry

  “协同过滤”词汇来源。

论文情况

  COMMUN ACM, 1992.   David Goldberg, David Nichols, Brian M.Oki, and Douglas Terry   10页

  题目直译:使用协同过滤去构造一个信息tapestry

  截至2020年11月15日,该论文在谷歌学术上被引用次数为5239次。

论文内容

  文章提出了协同过滤(Collaborative filtering)这个词,最早是用于邮件系统Tapestry。
  文章对协同过滤的定义是:Collaborative filtering simply means that people collaborate to help one another perform filtering by recording their reactions to documents they read.

  协同过滤的亮点在于,它不仅仅是一个过滤邮件的机制,还是过去发送邮件的存储库。Tapestry将对这个存储库的临时查询与对传入数据的过滤统一起来。文章提到不仅可以处理邮件,也可以处理类似流数据,比如新闻。

  不过该文重点还是在邮件系统本身上,用户可以对邮件进行注解,这些注解可以用来进行协同过滤。本文设计了两种类型的阅读器。一种eager readers可以获取全部文件,另一种casual readers会进行注解,并且阅读基于此的文件。文章用了大量篇幅介绍了邮件系统本身的各个部件和查询语言(TQL),和推荐系统相关的不太多,因此本文属于浏览,未细致阅读。但毕竟是协同过滤鼻祖,所以记录一下。

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最后更新于 0001-01-01 00:00 UTC
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